和其它与数字打交道的学问相比，统计学无疑最带有经验的色彩，最富有人生的哲理。一本好的统计学教科书不仅应该教会读者如何去演算，如何去计量，更重要的是，它应该为读者提供这些公式背后的思想与含义，以及对这些公式的直观理解。
以往的社会经济统计学教材，大致可以分为这样两类，一类是以描述统计为主要内容，就现象谈现象，侧重于各类数据如何整理、分类，介绍人们对这些数据或现象惯常的处理方法。这类教材的最大不足就是缺乏分析方法上的深度，随着时间的推移，社会经济结构的变迁，其内容难免会很快变得过时陈旧。而另一类则是以数理统计为主要内容，就公式谈公式，侧重于统计学的数理基础，而忽略了统计学在社会经济领域的应用中的独特性。事实上，不论是学生，还是教师，都一直在寻找这样一本经济统计教科书，即它的知识体系应该带有时代的气息，它的讲解思路应该严谨并具有深度，它的内容表述应该生动而具体，同时它的题材选择应该体现对经济问题的关注。令人感到高兴的是，北京大学出版社最近出版的由北京大学经济学院李心愉副教授编写的《应用经济统计学》就是这样一本难得的好教材。
该书的知识结构可以分为以下三个部分：第一部分是描述统计，这一部分主要介绍了数据搜集、整理方法，和集中离中趋势的计量。第二部分为推断统计，讲述了概率论基础、参数估计、假设检验、方差分析以及相关回归分析。第三部分为应用统计，该部分引入了时间序列分析、指数理论和统计决策。这三个部分是一个有机的整体。在第一部分的描述统计中，作者讲授的是方法，而不是一般教科书中介绍的惯常做法。例如，在这一看似简单的部分中，作者讲解了矩（动差）的概念，讲解了chebishev定理，这些内容都增加该部分的深度，并成为读者理解第二部分中概率理论和进行统计推断的基础。与许多数理统计的教科书一样，在本书的推断统计部分中，也充满了大量的公式、演算和证明。但不同的是，作者还花了大量的笔墨对很多定理背后的逻辑原理进行了直观上的解释，这是非常难能可贵的。例如，作者对假设检验中的“概率性质反证法”思想给出了明确的阐述，对假设检验中的两类错误给出了具体的说明。在讲解泊松分布是二项分布的极限分布时，作者举出了一个详细的例子。正是通过这些笔墨，使读者们看到，所有的统计结果都不仅仅是个单纯的数字，每一个数字都带有丰富的思想和深刻的涵义。而这些内涵恰恰是数据的分析、处理所要告诉人们的。所以，可以认为，李心愉老师的这本书写出了统计学的精髓。第三部分无疑是前两部分在经济领域的应用延伸。这一部分的内容不仅实用性极强、而且所介绍的许多工具对于大多数读者而言都是崭新的。例如，在“时间序列分析”中，作者介绍了景气循环分析。在“统计决策”中，作者介绍了敏感性分析、贝叶斯决策和完全不确定决策方法，等等。为了对每一个问题做到深入浅出的解释，作者还在书中附上了大量的图形和表格，这反映了作者在写作上的严谨态度，也为该书增加了不少生动的色彩。
统计学是一门植根于现实世界的科学，经济统计更要直面经济问题。本书的作者不仅长期从事统计学的教学和研究，而且也从事其它经济管理课程的教学。正是扎实的统计学基础和丰富的经济学知识的积累，使得李心愉老师的这本《应用经济统计学》拥有比其它同类教材更为突出的经济学特色。不论是从例题的选择，还是习题的设计，作者都围绕着经济问题来进行。这些问题涉及到金融、企业管理、公司财务、收入分配、价格、市场等诸多方面，它们使本书的统计学知识变得更加具体、充实，也使本书更加适合经济类学生的自学和阅读。
英国著名的作家兼首相本杰明·迪斯雷利曾经说过，“世界上有三种谎言：谎言，可恶的谎言，和统计数字。”在今天这个被电脑主宰的社会里，流行着各种各样的统计软件，数据的输出输入和处理成为了一种技术和技巧。当运用了不恰当的技术或有意采用了某种技巧，都有可能使统计的结果成为一种谎言。统计学产生的初衷，原本是为了探索世间万象的规律与真谛，但面对这样的“异化”，我们只有真正懂得这些统计数字背后的涵义，才能明辨它所提供的信息的真实性。正因为如此，一本好的统计学教材不在于它教给了学生多少技巧与算法，而在于它是否告诉了学生这些技巧与算法背后的道理。作为一名统计学教师，李心愉老师的这本教材使我和我的学生受益匪浅，同时我也愿意向更多的读者推荐它。
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